总结用户画像解决方案PPT
- 模板配色
- 模板文案
- 使用字体
- 使用素材
- 模板介绍
解决方案模板
用户
画像
汇报人
用户画像的目的
目录
用户画像方法论
用户画像产品应用
用户的画像案例
用户画像的定义
交互设计之父 最早提出了
的概念
是真实用户的虚拟代表
是建立在一系列真实数据
之上的目标用户模型 用户画像可根据用户的目标 行为和观点的差异
将他们区分为不同的类型
然后每种类型中抽取出典型特征 赋予名字 照片 一些人口统计学要素 场景等描述 形成了一个人物原型
用户画像
班纳博士
绿巨人
美国队长 罗杰斯
全世界最聪明的人之一天才核物理学家 为人内敛 冷静 有点孤僻
由班纳博士变成的绿巨人时而能控制自己的情绪时而不分敌我 力大无穷横冲直撞 力量
能够随着愤怒而增强
为人正直 充满正义感 为人冷静 比较古板 有统领全局的超强指挥能力 拥有振金制作的超强盾牌和高超的格斗能力
品牌
建立品牌定位与核心人群的亲密度
产品
营销
抛开个人喜好 聚焦用户动机和行为
构建人群 渠道 场景的精准营销 优化媒介组合
框架大方向的规划
明 具体的方向 现存数据仓库的架构 开发流程 具体的产出这些大方向的把握 明白搭建用户画像系统需要覆盖的模块 形成一个整体化的思想 之后就可以进入数据指标体系环节
标签数据存储
建立用户画像首先需要建立数据仓库 用于存储用户标签数据
数据指标体系
作为建立用户画像的关键环节 在标签开发前要进行的工作 需要结合业务情况设定相关的指标
标签数据开发
用户画像体系搭建中最主要的环节 主要包括离线标签开发 实时类标签开发 用户特征库开发 人群计算 打通数据服务层等内容
特征描述
前期生活日志 用户的基础属性与偏好在短期内不会发生变化 可以一次性获得 在测试之前进行一次生活日志填写了解用户特征和基础信息
行为跟踪日志 用户每日产品体验行为需要及时记录 但行为跟踪日志内容不宜过多 保证用户能积极参与 持续参与行为跟踪日志问题集中在产品使用习惯和产品体验 包括
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个关键问题
体验日志
执行结束后深访用户需要持续体验一段时间以后才会对产品有全面了解 在用户进行产品体验过程后期填写体验日志 记录全面和具体的产品体验
行为追踪
体验感受
定量研究
协助部门领导的资料收集 整理 打印 领导交办的其他工作
定量调研
通过定量调研 对目标用户的兴趣爱好 生活形态 使用行为 背后原因等问题进行定量研究 发现其规律及问题
定性研究
小组座谈会 能够对目标用户及特定细分用户产生较为具体的认知 对用户生活形态 消费 产品
服务使用细节进行深入了解
用户深访
在不同类型用户中挑选
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名进行深度访谈 了解其动机 需求 以及相关驱动因素及期望等
我更喜欢集体活动胜过于独自享受 遇到问题我愿意和家人朋友商量解决
我喜欢被他人关注
我很享受作为领导者的感觉
我喜欢尝试新事物 我喜欢的品牌 我会一直使用它
心情不好时我会暴饮暴食或疯狂购物
我常常感觉压力很大 需要发泄
我认为享受生活是最重要的 研究纬度 以用户生活态度为例 提取关键因子 因子聚类重新定义 细分用户
社交因子
关注因子
尝新因子
压力因子
户消费维度
用户消费维度的标签如用户浏览商品的品类 某一时间段内购买的品类 收藏品类等
风险控制维度
风险控制维度构建的相关指标体系主要是为了监控平台的不良用户 如薅羊毛 恶意刷单 借贷欺诈等
社交属性维度
社交属性维度通过了解用户的社交关系 社交偏好 社交活跃度等指标可以更好的为用户提供个性化服务
数据倾斜调优
缓存中间数据
开发中间表
当进行分布式计算时 由于某些节点需要计算的数据较多 导致其他节点的阶段任务执行完成时 该节点没完成 致使其他节点等待该节点的执行情况
数据持久化缓存是的一个重要能力 在画像标签每天的时候 对于一些中间计算结果可以不落磁盘 只需把数据缓存在内存中
在用户画像开发过程中 初期开发标签后 通过对标签加工作业的血缘图整理 可以找到使用相同数据源的标签 对这部分标签 可以通过加工中间表缩减每日画像调度作业时间
某媒体类网站用户画像
主要的分类纬度包括 事业观 家庭观 生活观包括物质及精神 好奇心 消费观 时尚观 健康观 团队意识 成功观 韧性等多方面 依据样本不同维度上的表现 通过计量模型聚类出五类人群
梦想家
年轻 奋斗期
写实派
重物质享受
自由客
追求自我 特立独行
男 女
9
平均年龄
3039
岁月收入
以上
811
月收入
551
一线城市居多
使用手机和电脑比例更高 手机使用更突出
日常媒触中 自由客交友社区的使用比例明显高于其他群体热 于玩游戏 网上金融的使用比例也较为频繁体育平台使用
具有社交属性的平台使用较高
如懂球帝等
外观控的消费大户
购置
数码产品的计划比例
品质优先其次会优先尝试新品外观控
购置汽车的计划比例
大件决策依然会谨慎购买但是在品牌和外观上选择的偏好明显高于其他人群
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最近半年 购买过奢侈品的人群比例
用户画像产品化
开发画像后的标签数据 我们还要将它产品化 才能更便于业务方使用 画像产品按常见的功能来看 主要包括标签视图与即时查询 用户分群 用户人群透视分析 对用户从事件 留存 漏斗 分布等多维度展开的深入交互式分析等模块
下面介绍的是一些用户画像产品化主要涵盖的功能模块及应用场景
定性调研技巧
投射法
投射法是要尽量避免直接询问是研究主題 而以一种间接的方法來取得资料的方法 运用一种比较自然的 敏感度较低的方式来使被访者表达出他的情感 需求 动机等 当潜在的动机 信仰和态度是处于一种潜意识状态里 投射测验十分有帮助
应用层面上 目前国内市场研究中普遍采用的投射技术与激发技术有
种 包括自由联想
词语联想 品牌拟人 使用者形象
购买者形象 拼图技术 购物篮 类比 品牌分类 泡泡图 墓志铭等 情景设定法 句子完成法 焦点转移法 第三人称 人格模拟法 图片投射法
开发用户的特征库可以进一步从多个维度丰富用户特征 挖掘用户的相关行为 简而言之 用户特征库就是对用户每一次的不同行为如浏览 收藏 搜索 购买等及该行为对应的标签进行详细的记录
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项目
好的标签可以为我们后期分析数据提供很大的便利 标签之间的相关关系进行聚类也是画像开发中要考虑的问题 基于用户特征库我们要进行标签权重计算
模块
可以查看当前的任务列表 包括当前有哪些调度任务 哪些运行成功 哪些失败 哪些正在运行中
可查看当前每个任务的调度状态 便于快速定位到执行失败的任务 重新调启执行
可查看当前中各任务之间的依赖关系 以及各任务的执行状态
按照属性划分
按照用户基本属性划分如年龄 收入 学历职业等分为年轻用户 成熟用户 女性 学生等适用于有明显人群特征的用户群 如化妆品 女性网站等
按照生活态度划分
按照使用动机划分
按照使用行为划分
按照不同生活态度 将用户分类 如家庭型用户 事业型用户等 大部分用户细分以生活态度为基础 普遍适用
按照产品的使用动机分类 如划分为社交型用户 冒险探险类用户 休闲类用户等 适用于有明显的购买
使用目的 如游戏类用户 礼品类产品
网站用户
按照使用行为 如产品使用时间分为深度用户 重度用户等 适用于改进产品功能 对不同程度用户进行深入推广 了解产品使用 或者付费行为等
某图片类网站用户画像 总体来讲 该网站用户爱好广泛 娱乐内容丰富 均显著高于整体图片用户 与整体图片用户相比 该网站用户对收藏
手工 唱歌
跳舞 种花
园艺 琴棋书画的爱好更高 表明该网站用户爱好更为高雅 另外 该网站用户在酒吧 夜店 俱乐部 演出场所的娱乐比例更高 表明该网站用户更爱玩爱刺激
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- 行业:图片设计
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- 场景:图片制作
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