商务工作汇报维度场景及方法动态PPT
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用户画像体系及方法
汇报人
用户画像的方法论
数据标签体系
开发及作业流程
产品化及应用
即用户信息标签化 通过收集用户各个维度的数据挖掘分析 从而抽象出一个用户的信息全貌
帮助大数据 走出 数据仓库 针对用户进行个性化推荐 精准营销 个性化服务等多样化服务 为企业的精细化运营提供足够的数据基础 奠定了大数据时代的基石
什么是用户画像
明 具体的方向 现存数据仓库的架构 开发流程 具体的产出这些大方向的把握 明白搭建用户画像系统需要覆盖的模块 形成一个整体化的思想 之后就可以进入数据指标体系环节
框架大方向的规划
作为建立用户画像的关键环节 在标签开发前要进行的工作 需要结合业务情况设定相关的指标
数据指标体系
标签数据存储
建立用户画像首先需要建立数据仓库 用于存储用户标签数据
标签数据开发
用户画像体系搭建中最主要的环节 主要包括离线标签开发 实时类标签开发 用户特征库开发 人群计算 打通数据服务层等内容
作业流程调度
开发完每一个画像标签对应的脚本后 需要将该脚本提上调度流 每天定时作业刷新昨天产生的新标签
用户画像应用
用户画像产品化后可成为触达用户的有效工具 接下来描述用户画像的应用场景
开发性能调优
列举一些在数据开发过程中可能遇到的需要调优场景并给出解决方案
用户画像产品化
开发画像后的标签数据 我们还要将它产品化 才能更便于业务方使用
规划
数据来源 所有与用户相关的数据
这些数据是从不同维度描述用户的 用户属性维度 姓名 性别 年龄等 用户行为维度 用户访问行为 购买行为等
用户行为维度刻画一些用户的行为特征 如用户订单相关行为 访问行为 活跃时间段 点击偏好等
用户属性维度的一些数据包含用户的基本信息 如年龄 性别 等
用户
行为维度
属性维度
用户消费维度的标签如用户浏览商品的品类 某一时间段内购买的品类 收藏品类等
消费
风险控制维度构建的相关指标体系主要是为了监控平台的不良用户 如薅羊毛 恶意刷单 借贷欺诈等
风险
控制
社交属性维度通过了解用户的社交关系 社交偏好 社交活跃度等指标可以更好的为用户提供个性化服务
社交
属性
标签
体系
存储
与不同的是它能够在数据库上实时运行 适合进行大数据的实时查询 用于线上实时应用的场景
作为关系型数据库 在用户画像中可用于元数据管理 监控预警数据 结果集存储等 对于量级较少的数据 可以拥有更快的读写速度
支持扩展上百台服务器 处理级别数据 是面向文 型数据库 通过索引 类型 文 字段来定位查找内容
作为数据仓库
作为基于的数据仓库工具 依赖于存储数据 提供的语言可以查询存储在中的数据 适用于大数据量的批处理作业
用户画像体系搭建中最主要的环节 主要包括离线标签开发 实时类标签开发 用户特征库开发 人群计算 打通数据服务层等内容 离线标签开发主要围绕统计类标签开发 规则类标签开发和挖掘类标签开发展开
数据标签
用户特征库开发
开发用户的特征库可以进一步从多个维度丰富用户特征 挖掘用户的相关行为
标签权重计算
用户标签权重行为类型权重×时间 减×用户行为次数×计算标签权重
标签相似度计算
好的标签可以为我们后期分析数据提供很大的便利 标签之间的相关关系进行聚类也是画像开发中要考虑的问题 基于用户特征库我们要进行标签权重计算
数据服务层开发
画像开发完后 还需要打通标签数据和各业务之间的通路 这样才能帮助数据走出数据仓库 要打通的服务层包括离线服务层和在线服务层
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统计类标签开发
一般指统计用户相关数值 客观描述用户 如用户累计购买金额 累计购买次数
挖掘类标签开发
需要应用算法挖掘用户相关特征 进行数据调研 找用户行为特征进行特征工程开发 算法参数调优以及上线工程化调度等多个开发环节 一般开发周期较长
画像开发初期为了数据尽快上线迭代时使用
命令调度
调度依赖于命令 可以查看任务执行状况
工作平台
运用调度工具维护调度流的稳定是相对重要的工作
数据监控预警
可以查看当前的任务列表
模块
便于快速定位到执行失败的任务 重新调启执行
可查看当前中各任务之间的依赖
关系
可查看调度的甘特图
一个正常运行的系统一般由几个服务构成
1
2模式
3
4模式
可查看当前任务的执行脚本
一个工作流管理平台 调度依赖于命令 可以查看任务执行状况
导致其他节点的阶段任务执行完成时 该节点没完成 致使其他节点等待该节点的执行情况
数据倾斜调优
可以找到使用相同数据源的标签 可以通过加工中间表缩减每日画像调度作业时间
开发中间表
在画像标签每天的时候 对于一些中间计算结果可以不落磁盘
缓存中间数据
开发画像后的标签数据 我们还要将它产品化 才能更便于业务方使用 画像产品按常见的功能来看 主要包括标签视图与即时查询 用户分群 用户人群透视分析 对用户从事件 留存 漏斗 分布等多维度展开的深入交互式分析等模块
下面介绍的是一些用户画像产品化主要涵盖的功能模块及应用场景
主要面向业务人员使用 在应用标签时 可能不仅仅只查看某一个标签对应人权的情况 更多地可能需要组合多个标签来满足其在业务上定对人群的定义
用户分群功能
主要面向业务人员 在此板块中 层级化地展示了目前已经上线使用的全部用户标签 用户可以层级化地通过点击标签 查看每个标签的详细介绍
标签视图与标签查询
数据分析 业务 产品经理皆可使用 提供现有标签圈定用户群的功能 可以从多个维度分析该批用户群的特征
人群分析功能
标签编辑管理功能 主要面向数据开发人员 在开发完标签后 需要将标签录入元数据进行管理
元数据管理
精准营销
对目标人群精准消息推送带来流量提升 对目标人群进行短信营销带来营收增长等等
人群特征分析
单纯看单个人权分布没有太多含金量 借助画像产品形态 可以分析圈定的用户群在各个维度上的特征情况
个性化推荐与服务
同时也会开发用户行为特征库 商家特征库等相关数据 为算法开发人员做用户相关商品 内容的个性化推荐提供底层数据支持
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- 模板编号:1167666
- 尺寸:1920 x 1080 像素
- 分辨率:72 DPI
- 行业:图片设计
- 用途:其他
- 类目:PPT
- 设计师:666
- 场景:图片制作
- 版式:
- 色彩模式:rgb